【許家源記者 / 綜合報導】

由台灣混凝土學會主辦的「2025台灣混凝土工程研討會」聚焦於「低碳永續 $\times$ AI智造」，宣告台灣營建業進入由數據驅動的新時代。過去，混凝土施工依賴老師傅的經驗值；現在，AI監測系統正大幅提升效率、降低成本，並保障工地安全。

學會指出，AI導入IoT監測系統後，可自動化紀錄與即時可視化數據，同時進行時間序列的趨勢分析。這不僅能減少生產管理成本、進行品質監測，更能大幅改善傳統仰賴經驗的承包模式，讓工程品質與效率獲得「數倍提升」。這種對數據的追求與精準度，正讓營建業的管理模式向高科技的半導體製造業靠攏，成為產業轉型中最具體的故事與數據結合。

學會回應，目前這些新材料、新技術的驗證與推廣需採專案應用的方式逐步進行。更關鍵的是，未來所有建築案例都必須具備可量化的生命週期分析（LCA）數據，才能確保「綠色」的真實性。此外，區塊鏈（Blockchain Proof）等數位存證技術的導入，正成為確保建材數據不被竄改的信任機制。AI系統結合工廠生產良率與工地即時數據，不僅是技術提升，更是在構築一個可被驗證、可被追溯的淨零建築新生態。

本次轉型不僅影響材料與機具，更直接衝擊人才結構。AI監測系統的導入，改變了未來工程師的技能組合。未來的營建人才需要具備數據解讀與預測性維護的能力，以提前預測機台設備故障，提升工程品質。

AI技術在營建業的應用正走向多元融合：

• 影像辨識：用於實時化缺陷檢測與行為監控，甚至能輔助鋼筋配置、模板校核。

• 半導體經驗複製：類似半導體製程的品質監控技術被應用於混凝土製造業，透過聯網IoT數據採集與分析，實現即時製程監測與生產良率最佳化。

• 預測性維護 (PdM)：AI預測關鍵生產機台（如攪拌機、泵車）的零組件故障，這項技術過去主要應用於高精密的製造業。

這些應用全面展示了AI「智造」正在翻譯「財報數字、技術規模」成為實際的工程效益，同時推動人才結構的跨界融合，是台灣邁向2050淨零碳排最紮實的基石。

新聞來源:台灣混凝土學會(採訪紀錄如下圖)