【許家源記者 / 綜合報導】

在矽谷，科技巨頭們爭奪人才的籌碼早已從免費零食轉向運算資源；而在 2026 年的台灣，這股浪潮正席捲各產業。根據國際人才平台 Cake 最新發布的《2026 AI 求職力調查》，高達 27% 的求職者已將「公司是否 AI 友善」視為絕對必備的硬指標。這不再只是有沒有提供 ChatGPT 帳號的問題，而是企業是否具備完整的人機協作環境。對於資深科技記者而言，這背後的數據意義在於：AI 應用已從技術開發端的「特權」，正式轉化為行政、營運與行銷職位的「基礎設施」，成為衡量企業數位成熟度的第一道門檻。

過去企業看重的是人才的執行速度，但在生成式 AI 普及後，基礎資料處理的邊際成本趨近於零。正如國泰金控所觀察到的轉變，現在人才的價值不再取決於產出的「量」，而在於「提問的質量」與「決策的邏輯」。在企業的選才標準中，專業能力的定義正在重構：具備拆解複雜問題、驗證 AI 產出內容並進行二次優化的「整合力」，才是真正能為公司創造價值的核心。這就像半導體製程從奈米競爭轉向異質整合一樣，未來職場的贏家是那些能將 AI 算力轉化為實質判斷力的「Pi 型人才」。

面對畢業季與轉職潮，企業如何在這場 AI 競賽中突圍？建立「AI 卓越中心（CoE）」與明確的使用規範已是當務之急。Cake 的訪談數據顯示，求職者最在意的是公司是否有明確的資安指引與分層培訓資源。以金融業為例，國泰金控透過「集團 AI 公民化」策略，讓員工在合規的前提下勇於實驗新工具，這種從組織底層推動的數位轉型，才是強化雇主品牌最有力的敘事。對於求職者而言，履歷上標註的工具熟練度已是基本功，唯有能具體說明「如何利用 AI 解決業務痛點」的實戰經驗，才能在 2026 年的數位叢林中獲得企業青睞。

新聞來源:(採訪紀錄如下圖)