【許家源記者 / 綜合報導】

過去我們談論生成式 AI，焦點總是在矽谷雲端機房裡那幾萬顆噴火運作的 GPU，但現在風向變了。根據國際人才平台 Cake 最新調查，高達 57.9% 的受訪者對 AI 迭代速度感到焦慮，而更值得關注的深層轉向是：AI 正在從「雲端」降落到「裝置端（Edge AI）」。這場技術重心的位移，對擁有全球頂尖半導體與通訊硬體基礎的台灣而言，既是主場優勢，也是一場關於人才轉型、迫在眉睫的硬仗。

研發效率提升 90%，AI 從「小助手」變身「基礎設施」

財報數字背後往往藏著技術落地的真實體感。以量化交易大廠 Kronos Research 的實務經驗來看，AI 導入後的研發效率竟能狂飆 80% 到 90%。這不是單純省下人力，而是徹底重寫了工作流程。當 AI 接手了繁瑣的資料清洗與基礎程式碼撰寫，研發人員的時間被釋放出來，轉向處理更深層的量化邏輯與「邊際案例（Edge Cases）」。正如 Cake 媒體發言人 Helen Chung 所言，AI 扮演的是企業與人才潛能的「放大器」，而非單純的取代者。企業現在更渴望的，是具備強大邏輯思維與決策力，能引導 AI 產出高影響力成果的頂尖大腦。

隨著高通（Qualcomm）積極推動「Ecosystem of You」願景，AI 深入穿戴裝置與個人生活情境已成定局。然而，便利與隱私之間的拉鋸戰也隨之升級。Helen Chung 點出，未來市場上最炙手可熱的跨域精英，必須將「隱私設計（Privacy by Design）」內化為核心職能。當數據直接在裝置端處理，減少敏感資料上雲的風險時，開發者與應用端人才更需主動涉獵資料治理與負責任的 AI（Responsible AI）。台灣若能將固有的硬體製造優勢，成功轉化為 Edge AI 時代的底層人才紅利，將能在國際供應鏈中持續保持不可替代的競爭優勢。

新聞來源:(採訪紀錄如下圖)