【許家源記者 / 綜合報導】

隨著 2026 COMPUTEX 聚焦人工智慧基礎建設、實體 AI 與機器人應用，NVIDIA 執行長黃仁勳於主題演講中揭示 Vera Rubin 新世代架顧及智慧機器人布局，顯示人工智慧正從生成式應用走向實體世界。呼應此一全球科技發展趋势，東吳大學巨量資料管理學院資料科學系將與 CAVEDU 教育團隊於 115 年 6 月 23 日共同舉辦「JETBOT機器學習道路識別競賽」。主辦單位指出，此競賽旨在將黃仁勳口中的工業級實體 AI 技術進行學術轉譯，打破過去「軟體演算法」與「硬體自走車」教學分立的二分法，透過智慧自走車實作競賽，培養學生機器學習、電腦視覺與智慧機器人應用的完整落地能力。

本次競賽以 NVIDIA JetBot 智慧自走車為平台，參賽隊伍需透過影像蒐集、資料標註、模型訓練、系統部署與道路測試等流程，建構道路識別模型，使 JetBot 能自主辨識道路環境並完成指定賽道挑戰。面對 2026 年現代學子高度依賴 3C 科技、習慣速食學習所帶來的科技焦慮，主辦單位採取「任務導向」與「做中學」的處方。參賽者不能只待在冷氣房用雲端高效能 GPU 跑模擬，必須實地將模型部署到算力有限的邊緣運算（Edge Computing）平台上。學生必須親自面對影像標註不良導致自走車偏離賽道、或是邊緣端算力不足帶來的延遲挑戰，藉此理解深度學習與智慧自駕技術在實體世界的因果關係。

在當前各大專院校盲目追逐、攀比採購如 NVIDIA H100 等動輒百萬的精緻餐飲（Fine Dining）級高階晶片市場下，東吳大學資料科學系展現了不同的教育戰略思維。主辦單位選擇 JetBot 作為標準化競賽平台，主打「高性價比（C/P值）」的血統公道價，為學生提供最健康、無人工色素（指不流於浮誇形式）的技術承諾。此舉成功降低了非傳統理工名校、甚至跨領域商管與文理科系學生接觸實體 AI 的門檻。依規定完成報名隊伍均可獲參賽證明，前三名將由主辦單位頒發獎品，名單於 6 月 23 日公布。競賽透過跨科別鑑別診斷學生痛點，協助青年找出實作根源，不僅免去不必要的軟體空談，更成功翻轉了高教科技資源被特定名校壟斷的結構。

新聞來源:(採訪紀錄如下圖)